正则表示式是很多程序员，甚至是一些有了多年经验的开发者薄弱的一项技能。大家都很多时候都会觉得正则表示式难记、难学、难用，但不可否认的是正则表示式是一项很重要的技能，所有我将学习和使用正则表示式时的关键点整理如下，供大家参考。

什么是正则表示式？

除错工具

下面列出了几款优秀的线上除错工具，如果你想建立或者除错正则表示式可能会需要。个人比较偏好Regex101，regex101 支援在正则表示式的不同 flavor 之间切换、解释你的正则表示式、显示匹配资讯、提供常用语法参考等功能，非常强大。

Regex101

Regexr

Regexpal

开始

Flags（标志符或修饰符）

Flags 写在结束的/之后，可以影响整个正则表示式的匹配行为。常见的 flags 有：

g：全域性匹配（global）；正则表示式预设只会返回第一个匹配结果，使用标志符g则可以返回所有匹配i：忽略大小写（case-insensitive）；在匹配时忽略英文字母的大小写m：多行匹配（multiline）；将开始和结束字元（^和$）视为在多行上工作，即分别匹配每一行（由 或 分割）的开始和结束，而不只是只匹配整个输入字串的最开始和最末尾处Flags 可以组合使用，如：

Character Sets（字元集合）

用于匹配字元集合中的任意一个字元，常见的字符集有：

[xyz]：匹配 x或y`“z” `[^xyz]：补集，匹配除 x y z的其他字元[a-z]：匹配从 a 到 z 的任意字元[^a-n]：补集，匹配除 a 到 n 的其他字元[A-Z]：匹配从 A 到 Z 的任意字元[0-9]：匹配从 0 到 9 的任意数字比如匹配所有的字母和数字可以写成：/[a-zA-Z0-9]/ 或者 /[a-z0-9]/i。

Quantifiers (量词)

在实际使用中，我们常常需要匹配同一型别的字元多次，比如匹配 11 位的手机号，我们不可能将 [0-9] 写 11 遍，此时我们可以使用 Quantifiers 来实现重复匹配。

{n}：匹配 n 次{n,m}：匹配 n-m 次{n,}：匹配 >=n 次?：匹配 0 1 次*：匹配 >=0 次，等价于 {0,}+：匹配 >=1 次，等价于 {1,}Metacharacters（元字元）

在正则表示式中有一些具有特殊含义的字母，被称为元字元，简言之，元字元就是描述字元的字元，它用于对字元表示式的内容、转换及各种操作资讯进行描述。

常见的元字元有：

d：匹配任意数字，等价于 [0-9]D：匹配任意非数字字元；d 的补集w：匹配任意基本拉丁字母表中的字母和数字，以及下划线；等价于 [A-Za-z0-9_]W：匹配任意非基本拉丁字母表中的字母和数字，以及下划线；w 的补集s：匹配一个空白符，包括空格、制表符、换页符、换行符和其他 Unicode 空格S：匹配一个非空白符；s的补集：匹配一个零宽单词边界，如一个字母与一个空格之间；例如，/no/ 匹配 at noon 中的 no，/ly/ 匹配 possibly yesterday. 中的 lyB：匹配一个零宽非单词边界，如两个字母之间或两个空格之间；例如，/Bon/ 匹配 at noon 中的 on，/yeB/ 匹配 possibly yesterday. 中的 ye：匹配一个水平制表符（tab)：匹配一个换行符（newline)：匹配一个回车符（carriage return)Special Characters (特殊字元)

正则中存在一些特殊字元，它们不会按照字面意思进行匹配，而有特殊的意义，比如前文讲过用于量词的?、*、+。其他常见的特殊字元有：

：转义字元，可以将普通字元转成特殊字元。比如 w；也可以将特殊字元转成字面意思，比如 + 匹配 +.：匹配任意单个字元，但是换行符除外： , , 或 ；在字符集中（[.]），无特殊含义，即表示 . 的字面意思：替换字元（alternate character），匹配 前或后的表示式。比如需要同时匹配 bear 和 pear，可以使用 /(bp)ear/ 或者 /bearpear/；但是不能用 /bpear/，该表示式只能匹配 b 和 pear^：匹配输入的开始。比如，/^A/ 不匹配 an Apple 中的 A，但匹配 An apple 中的 A$：匹配输入的结尾。比如，/t$/ 不匹配 eater 中的 t，但匹配 eat 中的 t。^ 和 $ 在表单验证时常需要使用，因为需要验证从开始到结尾的一个完整输入，而不是匹配输入中的某一段Groups（分组）

(xyz)：捕获分组（Capturing Group），匹配并捕获匹配项；例如，/(foo)/ 匹配且捕获 foo bar. 中的 foo。被匹配的子字串可以在结果阵列的元素 [1], …, [n] 中找到，或在被定义的 RegExp 物件的属性 $1, …, $9 中找到(?:xyz)：非捕获分组（Non-capturing Group），匹配但不会捕获匹配项；匹配项不能再次被访问到：n 是一个正整数，表示反向引用（back reference），指向正则表示式中第 n 个括号（从左开始数）中匹配的子字串；例如，/apple(,)sorange/ 匹配 apple, orange, cherry, peach. 中的 apple,orange,Assertion（断言）

x(?=y)：仅匹配被y跟随的x；例如，/bruce(?=wayne)/，如果bruce后面跟着wayne，则匹配之。/bruce(?=waynebanner)/ ，如果bruce后面跟着wayne或者banner，则匹配之。但是，wayne 和 banner 都不会在匹配结果中出现x(?!y)：仅匹配不被y跟随的x；例如，/d+(?!.)/ 只会匹配不被 . 跟随的数字。/d+(?!.)/.exec(3.141)` 匹配 `141`，而不是 `3.141

最后，推荐大家使用Fundebug，一款很好用的 BUG 监控工具~

应用

1. 匹配手机号码

我们先从比较简单的匹配手机号码开始。目前国内的手机号码是1(3/4/5/7/8)开头的 11 位数字，因此手机号码的正则可以分解为以下几部分：

以 1 开头：/^1/第 2 位为3、4、5、7、8中的一个：/[34578]/ 或 /(34578)/剩余 3-11 位均为数字，并以数字结尾：/d{9}$/组合起来即为 /^1[34578]d{9}$/ 或 /^1(34578)d{9}$/，因为使用捕获括号存在效能损失，所以推荐使用第一种写法。

2. 匹配电子邮件

标准的电子邮件组成为 @.，

每部分的格式标准为（进行了相应的简化，主要为展示如何书写正则）：

yourname：任意英文字母（a-z/A-Z）、数字（0-9）、下划线（_）、英文句点（.）、连字元（-），长度大于 0domain：任意英文字母（a-z/A-Z）、数字（0-9）、连字元（-），长度大于 0extension：任意英文字母（a-z/A-Z），长度 2-8optional-extension：.开头，后面跟任意英文字母（a-z/A-Z），长度 2-8，可选每部分的正则表示式为：

yourname：/[a-zd._-]+/domain：/[a-zd-]+/extension： /[a-z]{2,8}/optional-extension：/(.[a-z]{2,8})?/组合起来形成最后的正则表示式：/^([a-zd._-]+)@([a-zd-]+).([a-z]{2,8})(.[a-z]{2,8})?$/；为了增加可读性可以将每部分用()包起来，并不要忘记起始和结束符 ^$。